ViewVC Help
View File | Revision Log | Show Annotations | Download File | Root Listing
root/radiance/ray/src/util/rttree_reduce.c
(Generate patch)

Comparing ray/src/util/rttree_reduce.c (file contents):
Revision 2.1 by greg, Thu May 26 15:32:02 2011 UTC vs.
Revision 2.10 by greg, Tue Mar 18 01:33:07 2014 UTC

# Line 11 | Line 11 | static const char RCSid[] = "$Id$";
11   #include "rterror.h"
12   #include "platform.h"
13   #include <stdlib.h>
14 + #include <math.h>
15  
16   float   *datarr;                /* our loaded BSDF data array */
17   int     ttrank = 4;             /* tensor tree rank */
18   int     log2g = 4;              /* log2 of grid resolution */
19   int     infmt = 'a';            /* input format ('a','f','d') */
20 < double  tthresh = .05;          /* relative acceptance threshold */
20 > double  pctcull = 95.;          /* target culling percentile */
21  
22   #define dval3(ix,ox,oy)         datarr[((((ix)<<log2g)+(ox))<<log2g)+(oy)]
23   #define dval4(ix,iy,ox,oy)      datarr[((((((ix)<<log2g)+(iy))<<log2g)+(ox))<<log2g)+(oy)]
24  
24 – #define above_threshold(tp)     ((tp)->vmax - (tp)->vmin > 2.*tthresh*(tp)->vavg)
25 –
25   /* Tensor tree node */
26   typedef struct ttree_s {
27          float           vmin, vmax;     /* value extrema */
# Line 30 | Line 29 | typedef struct ttree_s {
29          struct ttree_s  *kid;           /* 2^ttrank children */
30   } TNODE;
31  
32 + #define HISTLEN         300     /* histogram resolution */
33 + #define HISTMAX         10.     /* maximum recorded measure in histogram */
34 +
35 + int     histo[HISTLEN];         /* histogram freq. of variance measure */
36 +
37 + double  tthresh;                /* acceptance threshold (TBD) */
38 +
39 + #define var_measure(tp)         ( ((tp)->vmax - (tp)->vmin) / \
40 +                                        (sqrt((tp)->vavg) + .03) )
41 + #define above_threshold(tp)     (var_measure(tp) > tthresh)
42 +
43   /* Allocate a new set of children for the given node (no checks) */
44   static void
45   new_kids(TNODE *pn)
# Line 77 | Line 87 | build_tree(TNODE *tp, const int bmin[], int l2s)
87                          tp->vavg += val;
88                  }
89                  tp->vavg /= (float)(1<<ttrank);
90 +                                        /* record stats */
91 +                i = (HISTLEN/HISTMAX) * var_measure(tp);
92 +                if (i >= HISTLEN) i = HISTLEN-1;
93 +                ++histo[i];
94                  return;
95          }
96          --l2s;                          /* else still branching */
# Line 92 | Line 106 | build_tree(TNODE *tp, const int bmin[], int l2s)
106                  tp->vavg += tp->kid[i].vavg;
107          }
108          tp->vavg /= (float)(1<<ttrank);
95 –                                        /* is variation above threshold? */
96 –        if (!above_threshold(tp))
97 –                free_kids(tp);          /* if not, trim branches */
109   }
110  
111 + /* Set our trimming threshold */
112 + static void
113 + set_threshold(void)
114 + {
115 +        int     hsum = 0;
116 +        int     i;
117 +
118 +        for (i = HISTLEN; i--; )
119 +                hsum += histo[i];
120 +        hsum = pctcull*.01 * (double)hsum;
121 +        for (i = 0; hsum > 0; i++)
122 +                hsum -= histo[i];
123 +        tthresh = (HISTMAX/HISTLEN) * i;
124 + }
125 +
126 + /* Trim our tree according to the current threshold */
127 + static void
128 + trim_tree(TNODE *tp)
129 + {
130 +        if (tp->kid == NULL)
131 +                return;
132 +        if (above_threshold(tp)) {      /* keeping branches? */
133 +                int     i = 1<<ttrank;
134 +                while (i--)
135 +                        trim_tree(tp->kid+i);
136 +                return;
137 +        }
138 +        free_kids(tp);                  /* else trim at this point */
139 + }
140 +
141   /* Print a tensor tree from the given hypercube */
142   static void
143   print_tree(const TNODE *tp, const int bmin[], int l2s)
# Line 111 | Line 152 | print_tree(const TNODE *tp, const int bmin[], int l2s)
152                  for (i = 0; i < 1<<ttrank; i++) {
153                          float   val;
154                          for (j = ttrank; j--; )
155 <                                bkmin[j] = bmin[j] + (i>>j & 1);
155 >                                bkmin[j] = bmin[j] + (i>>(ttrank-1-j) & 1);
156                          val = (ttrank == 3) ? dval3(bkmin[0],bkmin[1],bkmin[2])
157                                  : dval4(bkmin[0],bkmin[1],bkmin[2],bkmin[3]);
158                          printf(" %.4e", val);
# Line 194 | Line 235 | read_double(float *rowp, int n)
235          return(nread);
236   }
237  
238 + /* Truncate any negative values to zero */
239 + static void
240 + noneg(float *varr, int n)
241 + {
242 +        int     nnan = 0;
243 +
244 +        while (n-- > 0) {
245 + #ifdef isnan
246 +                if (isnan(*varr)) {
247 +                        *varr = 0;
248 +                        ++nnan;
249 +                } else
250 + #endif
251 +                if (*varr < 0) *varr = 0;
252 +                ++varr;
253 +        }
254 +        if (nnan)
255 +                fprintf(stderr, "Warning: BSDF data contains %d NaN values\n",
256 +                                nnan);
257 + }
258 +
259   /* Load data array, filling zeroes for rank 3 demi-tensor */
260   static void
261 < load_data()
261 > load_data(void)
262   {
263          int     (*readf)(float *, int) = NULL;
264          
# Line 219 | Line 281 | load_data()
281                  error(SYSTEM, "out of memory in load_data");
282          if (ttrank == 3) {
283                  int     ix, ox;
284 <                for (ix = 0; ix < 1<<log2g; ix++)
284 >                for (ix = 0; ix < 1<<(log2g-1); ix++)
285                          for (ox = 0; ox < 1<<log2g; ox++)
286 <                                (*readf)(datarr+((((ix)<<log2g)+(ox))<<log2g),
287 <                                                1<<(log2g-1));
286 >                                (*readf)(datarr+(((ix<<log2g)+ox)<<log2g),
287 >                                                1<<log2g);
288          } else /* ttrank == 4 */ {
289                  int     ix, iy, ox;
290                  for (ix = 0; ix < 1<<log2g; ix++)
291                      for (iy = 0; iy < 1<<log2g; iy++)
292                          for (ox = 0; ox < 1<<log2g; ox++)
293                                  (*readf)(datarr +
294 <                                ((((((ix)<<log2g)+(iy))<<log2g)+(ox))<<log2g),
294 >                                (((((ix<<log2g)+iy)<<log2g)+ox)<<log2g),
295                                                  1<<log2g);
296          }
297          (*readf)(NULL, 0);      /* releases any buffers */
# Line 248 | Line 310 | load_data()
310                  }
311          } else if (getc(stdin) != EOF)
312                  error(WARNING, "binary data past end of expected input");
313 +
314 +        noneg(datarr, 1<<(log2g*ttrank));       /* take precautions */
315   }
316  
317 + /* Enforce reciprocity by averaging data values */
318 + static void
319 + do_reciprocity(void)
320 + {
321 +        const int       siz = 1<<log2g;
322 +        float           *v1p, *v2p;
323 +
324 +        if (ttrank == 3) {
325 +                int     ix, ox, oy;
326 +                for (ix = 0; ix < siz>>1; ix++)
327 +                    for (ox = 0; ox < siz; ox++)
328 +                        for (oy = 0; oy < siz>>1; oy++) {
329 +                                v1p = &dval3(ix,ox,oy);
330 +                                v2p = &dval3(ix,ox,siz-1-oy);
331 +                                *v1p = *v2p = .5f*( *v1p + *v2p );
332 +                        }
333 +        } else /* ttrank == 4 */ {
334 +                int     ix, iy, ox, oy;
335 +                for (ix = 1; ix < siz; ix++)
336 +                    for (iy = 1; iy < siz; iy++)
337 +                        for (ox = 0; ox < ix; ox++)
338 +                            for (oy = 0; oy < iy; oy++) {
339 +                                v1p = &dval4(siz-1-ix,siz-1-iy,ox,oy);
340 +                                v2p = &dval4(siz-1-ox,siz-1-oy,ix,iy);
341 +                                *v1p = *v2p = .5f*( *v1p + *v2p );
342 +                            }
343 +        }
344 + }
345 +
346   /* Load BSDF array, coalesce uniform regions and format as tensor tree */
347   int
348   main(int argc, char *argv[])
349   {
350          int     doheader = 1;
351 +        int     recipavg = 0;
352          int     bmin[4];
353          TNODE   gtree;
354          int     i;
355                                          /* get options and parameters */
356          for (i = 1; i < argc && argv[i][0] == '-'; i++)
357                  switch (argv[i][1]) {
358 +                case 'a':
359 +                        recipavg = !recipavg;
360 +                        break;
361                  case 'h':
362                          doheader = !doheader;
363                          break;
# Line 275 | Line 372 | main(int argc, char *argv[])
372                                  goto userr;
373                          break;
374                  case 't':
375 <                        tthresh = atof(argv[++i]);
376 <                        if (tthresh <= 0)
375 >                        pctcull = atof(argv[++i]);
376 >                        if ((pctcull < 0) | (pctcull >= 100.))
377                                  goto userr;
378                          break;
379                  case 'f':
# Line 290 | Line 387 | main(int argc, char *argv[])
387          if (i < argc-1)
388                  goto userr;
389                                          /* load input data */
390 <        if (i == argc-1 && freopen(argv[i], "rb", stdin) == NULL) {
390 >        if (i == argc-1 && freopen(argv[i], "r", stdin) == NULL) {
391                  sprintf(errmsg, "cannot open input file '%s'", argv[i]);
392                  error(SYSTEM, errmsg);
393          }
394          if (infmt != 'a')
395                  SET_FILE_BINARY(stdin);
396 + #ifdef getc_unlocked                    /* avoid lock/unlock overhead */
397 +        flockfile(stdin);
398 + #endif
399          load_data();
400 +        if (recipavg)
401 +                do_reciprocity();
402          if (doheader) {
403                  for (i = 0; i < argc; i++) {
404                          fputs(argv[i], stdout);
# Line 307 | Line 409 | main(int argc, char *argv[])
409          gtree.kid = NULL;               /* create our tree */
410          bmin[0] = bmin[1] = bmin[2] = bmin[3] = 0;
411          build_tree(&gtree, bmin, log2g);
412 +                                        /* compute threshold & trim tree */
413 +        set_threshold();
414 +        trim_tree(&gtree);
415                                          /* format to stdout */
416          print_tree(&gtree, bmin, log2g);
417          /* Clean up isn't necessary for main()...
# Line 315 | Line 420 | main(int argc, char *argv[])
420          */
421          return(0);
422   userr:
423 <        fprintf(stderr, "Usage: %s [-h][-f{a|f|d}][-r {3|4}][-g log2grid][-t thresh] [input]\n",
423 >        fprintf(stderr, "Usage: %s [-h][-a][-f{a|f|d}][-r {3|4}][-g log2grid][-t trim%%] [input]\n",
424                          argv[0]);
425          return(1);
426   }

Diff Legend

– Removed lines
+ Added lines
< Changed lines
> Changed lines