ViewVC Help
View File | Revision Log | Show Annotations | Download File | Root Listing
root/radiance/ray/src/rt/ambcomp.c
(Generate patch)

Comparing ray/src/rt/ambcomp.c (file contents):
Revision 2.90 by greg, Wed Nov 15 18:02:52 2023 UTC vs.
Revision 2.95 by greg, Fri Apr 19 01:52:50 2024 UTC

# Line 35 | Line 35 | typedef struct {
35          RAY     *rp;            /* originating ray sample */
36          int     ns;             /* number of samples per axis */
37          int     sampOK;         /* acquired full sample set? */
38 +        int     atyp;           /* RAMBIENT or TAMBIENT */
39          SCOLOR  acoef;          /* division contribution coefficient */
40          SCOLOR  acol;           /* accumulated color */
41 +        FVECT   onrm;           /* oriented unperturbed surface normal */
42          FVECT   ux, uy;         /* tangent axis unit vectors */
43          AMBSAMP sa[1];          /* sample array (extends struct) */
44   }  AMBHEMI;             /* ambient sample hemisphere */
# Line 98 | Line 100 | ambsample(                             /* initial ambient division sample */
100          AMBSAMP *ap = &ambsam(hp,i,j);
101          RAY     ar;
102          int     hlist[3], ii;
103 +        double  ss[2];
104          RREAL   spt[2];
105          double  zd;
106                                          /* generate hemispherical sample */
# Line 106 | Line 109 | ambsample(                             /* initial ambient division sample */
109                  setscolor(ar.rcoef, AVGREFL, AVGREFL, AVGREFL);
110          else
111                  copyscolor(ar.rcoef, hp->acoef);
112 <        if (rayorigin(&ar, AMBIENT, hp->rp, ar.rcoef) < 0)
112 >        if (rayorigin(&ar, hp->atyp, hp->rp, ar.rcoef) < 0)
113                  return(0);
114          if (ambacc > FTINY) {
115                  smultscolor(ar.rcoef, hp->acoef);
116                  scalescolor(ar.rcoef, 1./AVGREFL);
117          }
118          hlist[0] = hp->rp->rno;
119 <        hlist[1] = j;
120 <        hlist[2] = i;
121 <        multisamp(spt, 2, urand(ilhash(hlist,3)+n));
119 >        hlist[1] = AI(hp,i,j);
120 >        hlist[2] = samplendx;
121 >        multisamp(ss, 2, urand(ilhash(hlist,3)+n));
122   resample:
123 <        square2disk(spt, (j+spt[1])/hp->ns, (i+spt[0])/hp->ns);
123 >        square2disk(spt, (j+ss[1])/hp->ns, (i+ss[0])/hp->ns);
124          zd = sqrt(1. - spt[0]*spt[0] - spt[1]*spt[1]);
125          for (ii = 3; ii--; )
126                  ar.rdir[ii] =   spt[0]*hp->ux[ii] +
127                                  spt[1]*hp->uy[ii] +
128 <                                zd*hp->rp->ron[ii];
128 >                                zd*hp->onrm[ii];
129          checknorm(ar.rdir);
130                                          /* avoid coincident samples */
131 <        if (!n && ambcollision(hp, i, j, ar.rdir)) {
132 <                spt[0] = frandom(); spt[1] = frandom();
131 >        if (!n && hp->ns >= 4 && ambcollision(hp, i, j, ar.rdir)) {
132 >                ss[0] = frandom(); ss[1] = frandom();
133                  goto resample;          /* reject this sample */
134          }
135          dimlist[ndims++] = AI(hp,i,j) + 90171;
# Line 160 | Line 163 | resample:
163   static float *
164   getambdiffs(AMBHEMI *hp)
165   {
166 <        const double    normf = 1./bright(hp->acoef);
167 <        float   *earr = (float *)calloc(hp->ns*hp->ns, sizeof(float));
166 >        const double    normf = 1./(pbright(hp->acoef) + FTINY);
167 >        float   *earr = (float *)calloc(2*hp->ns*hp->ns, sizeof(float));
168          float   *ep;
169          AMBSAMP *ap;
170          double  b, b1, d2;
# Line 170 | Line 173 | getambdiffs(AMBHEMI *hp)
173          if (earr == NULL)               /* out of memory? */
174                  return(NULL);
175                                          /* sum squared neighbor diffs */
176 <        for (ap = hp->sa, ep = earr, i = 0; i < hp->ns; i++)
176 >        ap = hp->sa;
177 >        ep = earr + hp->ns*hp->ns;      /* original estimates to scratch */
178 >        for (i = 0; i < hp->ns; i++)
179              for (j = 0; j < hp->ns; j++, ap++, ep++) {
180                  b = pbright(ap[0].v);
181                  if (i) {                /* from above */
# Line 196 | Line 201 | getambdiffs(AMBHEMI *hp)
201                  ep[-hp->ns-1] += d2;
202              }
203                                          /* correct for number of neighbors */
204 <        earr[0] *= 8./3.;
205 <        earr[hp->ns-1] *= 8./3.;
206 <        earr[(hp->ns-1)*hp->ns] *= 8./3.;
207 <        earr[(hp->ns-1)*hp->ns + hp->ns-1] *= 8./3.;
204 >        ep = earr + hp->ns*hp->ns;
205 >        ep[0] *= 6./3.;
206 >        ep[hp->ns-1] *= 6./3.;
207 >        ep[(hp->ns-1)*hp->ns] *= 6./3.;
208 >        ep[(hp->ns-1)*hp->ns + hp->ns-1] *= 6./3.;
209          for (i = 1; i < hp->ns-1; i++) {
210 <                earr[i*hp->ns] *= 8./5.;
211 <                earr[i*hp->ns + hp->ns-1] *= 8./5.;
210 >                ep[i*hp->ns] *= 6./5.;
211 >                ep[i*hp->ns + hp->ns-1] *= 6./5.;
212          }
213          for (j = 1; j < hp->ns-1; j++) {
214 <                earr[j] *= 8./5.;
215 <                earr[(hp->ns-1)*hp->ns + j] *= 8./5.;
214 >                ep[j] *= 6./5.;
215 >                ep[(hp->ns-1)*hp->ns + j] *= 6./5.;
216          }
217 +                                        /* blur final map to reduce bias */
218 +        for (i = 0; i < hp->ns-1; i++) {
219 +            float  *ep2;
220 +            ep = earr + i*hp->ns;
221 +            ep2 = ep + hp->ns*hp->ns;
222 +            for (j = 0; j < hp->ns-1; j++, ep++, ep2++) {
223 +                ep[0] += .5*ep2[0] + .125*(ep2[1] + ep2[hp->ns]);
224 +                ep[1] += .125*ep2[0];
225 +                ep[hp->ns] += .125*ep2[0];
226 +            }
227 +        }
228          return(earr);
229   }
230  
# Line 248 | Line 265 | samp_hemi(                             /* sample indirect hemisphere */
265          double  wt
266   )
267   {
268 +        int     backside = (wt < 0);
269          AMBHEMI *hp;
270          double  d;
271          int     n, i, j;
# Line 256 | Line 274 | samp_hemi(                             /* sample indirect hemisphere */
274          if (d <= FTINY)
275                  return(NULL);
276                                          /* set number of divisions */
277 +        if (backside) wt = -wt;
278          if (ambacc <= FTINY &&
279 <                        wt > (d *= 0.8*r->rweight/(ambdiv*minweight)))
279 >                        wt > (d *= 0.8*r->rweight/(ambdiv*minweight + 1e-20)))
280                  wt = d;                 /* avoid ray termination */
281          n = sqrt(ambdiv * wt) + 0.5;
282          i = 1 + (MINADIV-1)*(ambacc > FTINY);
# Line 267 | Line 286 | samp_hemi(                             /* sample indirect hemisphere */
286          hp = (AMBHEMI *)malloc(sizeof(AMBHEMI) + sizeof(AMBSAMP)*(n*n - 1));
287          if (hp == NULL)
288                  error(SYSTEM, "out of memory in samp_hemi");
289 +
290 +        if (backside) {
291 +                hp->atyp = TAMBIENT;
292 +                hp->onrm[0] = -r->ron[0];
293 +                hp->onrm[1] = -r->ron[1];
294 +                hp->onrm[2] = -r->ron[2];
295 +        } else {
296 +                hp->atyp = RAMBIENT;
297 +                VCOPY(hp->onrm, r->ron);
298 +        }
299          hp->rp = r;
300          hp->ns = n;
301          scolorblack(hp->acol);
# Line 277 | Line 306 | samp_hemi(                             /* sample indirect hemisphere */
306          d = 1.0/(n*n);
307          scalescolor(hp->acoef, d);
308                                          /* make tangent plane axes */
309 <        if (!getperpendicular(hp->ux, r->ron, 1))
309 >        if (!getperpendicular(hp->ux, hp->onrm, 1))
310                  error(CONSISTENCY, "bad ray direction in samp_hemi");
311 <        VCROSS(hp->uy, r->ron, hp->ux);
311 >        VCROSS(hp->uy, hp->onrm, hp->ux);
312                                          /* sample divisions */
313          for (i = hp->ns; i--; )
314              for (j = hp->ns; j--; )
# Line 296 | Line 325 | samp_hemi(                             /* sample indirect hemisphere */
325          if (hp->sampOK <= MINADIV*MINADIV)
326                  return(hp);             /* don't bother super-sampling */
327          n = ambssamp*wt + 0.5;
328 <        if (n > 8) {                    /* perform super-sampling? */
328 >        if (n >= 4*hp->ns) {            /* perform super-sampling? */
329                  ambsupersamp(hp, n);
330                  copyscolor(rcol, hp->acol);
331          }
# Line 544 | Line 573 | ambHessian(                            /* anisotropic radii & pos. gradient */
573          for (j = 0; j < hp->ns-1; j++) {
574                  comp_fftri(&fftr, hp, AI(hp,0,j), AI(hp,0,j+1));
575                  if (hessrow != NULL)
576 <                        comp_hessian(hessrow[j], &fftr, hp->rp->ron);
576 >                        comp_hessian(hessrow[j], &fftr, hp->onrm);
577                  if (gradrow != NULL)
578 <                        comp_gradient(gradrow[j], &fftr, hp->rp->ron);
578 >                        comp_gradient(gradrow[j], &fftr, hp->onrm);
579          }
580                                          /* sum each row of triangles */
581          for (i = 0; i < hp->ns-1; i++) {
# Line 554 | Line 583 | ambHessian(                            /* anisotropic radii & pos. gradient */
583              FVECT       gradcol;
584              comp_fftri(&fftr, hp, AI(hp,i,0), AI(hp,i+1,0));
585              if (hessrow != NULL)
586 <                comp_hessian(hesscol, &fftr, hp->rp->ron);
586 >                comp_hessian(hesscol, &fftr, hp->onrm);
587              if (gradrow != NULL)
588 <                comp_gradient(gradcol, &fftr, hp->rp->ron);
588 >                comp_gradient(gradcol, &fftr, hp->onrm);
589              for (j = 0; j < hp->ns-1; j++) {
590                  FVECT   hessdia[3];     /* compute triangle contributions */
591                  FVECT   graddia;
# Line 566 | Line 595 | ambHessian(                            /* anisotropic radii & pos. gradient */
595                                          /* diagonal (inner) edge */
596                  comp_fftri(&fftr, hp, AI(hp,i,j+1), AI(hp,i+1,j));
597                  if (hessrow != NULL) {
598 <                    comp_hessian(hessdia, &fftr, hp->rp->ron);
598 >                    comp_hessian(hessdia, &fftr, hp->onrm);
599                      rev_hessian(hesscol);
600                      add2hessian(hessian, hessrow[j], hessdia, hesscol, backg);
601                  }
602                  if (gradrow != NULL) {
603 <                    comp_gradient(graddia, &fftr, hp->rp->ron);
603 >                    comp_gradient(graddia, &fftr, hp->onrm);
604                      rev_gradient(gradcol);
605                      add2gradient(gradient, gradrow[j], graddia, gradcol, backg);
606                  }
607                                          /* initialize edge in next row */
608                  comp_fftri(&fftr, hp, AI(hp,i+1,j+1), AI(hp,i+1,j));
609                  if (hessrow != NULL)
610 <                    comp_hessian(hessrow[j], &fftr, hp->rp->ron);
610 >                    comp_hessian(hessrow[j], &fftr, hp->onrm);
611                  if (gradrow != NULL)
612 <                    comp_gradient(gradrow[j], &fftr, hp->rp->ron);
612 >                    comp_gradient(gradrow[j], &fftr, hp->onrm);
613                                          /* new column edge & paired triangle */
614                  backg = back_ambval(hp, AI(hp,i+1,j+1),
615                                          AI(hp,i+1,j), AI(hp,i,j+1));
616                  comp_fftri(&fftr, hp, AI(hp,i,j+1), AI(hp,i+1,j+1));
617                  if (hessrow != NULL) {
618 <                    comp_hessian(hesscol, &fftr, hp->rp->ron);
618 >                    comp_hessian(hesscol, &fftr, hp->onrm);
619                      rev_hessian(hessdia);
620                      add2hessian(hessian, hessrow[j], hessdia, hesscol, backg);
621                      if (i < hp->ns-2)
622                          rev_hessian(hessrow[j]);
623                  }
624                  if (gradrow != NULL) {
625 <                    comp_gradient(gradcol, &fftr, hp->rp->ron);
625 >                    comp_gradient(gradcol, &fftr, hp->onrm);
626                      rev_gradient(graddia);
627                      add2gradient(gradient, gradrow[j], graddia, gradcol, backg);
628                      if (i < hp->ns-2)
# Line 629 | Line 658 | ambdirgrad(AMBHEMI *hp, FVECT uv[2], float dg[2])
658                                          /* use vector for azimuth + 90deg */
659                  VSUB(vd, ap->p, hp->rp->rop);
660                                          /* brightness over cosine factor */
661 <                gfact = ap->v[0] / DOT(hp->rp->ron, vd);
661 >                gfact = ap->v[0] / DOT(hp->onrm, vd);
662                                          /* sine = proj_radius/vd_length */
663                  dgsum[0] -= DOT(uv[1], vd) * gfact;
664                  dgsum[1] += DOT(uv[0], vd) * gfact;
# Line 687 | Line 716 | int
716   doambient(                              /* compute ambient component */
717          SCOLOR  rcol,                   /* input/output color */
718          RAY     *r,
719 <        double  wt,
719 >        double  wt,                     /* negative for back side */
720          FVECT   uv[2],                  /* returned (optional) */
721          float   ra[2],                  /* returned (optional) */
722          float   pg[2],                  /* returned (optional) */
# Line 719 | Line 748 | doambient(                             /* compute ambient component */
748                  free(hp);               /* Hessian not requested/possible */
749                  return(-1);             /* value-only return value */
750          }
751 <        if ((d = scolor_photopic(rcol)) > FTINY) {
752 <                d = 0.99*(hp->ns*hp->ns)/d;     /* normalize Y values */
751 >        if ((d = scolor_mean(rcol)) > FTINY) {
752 >                d = 0.99*(hp->ns*hp->ns)/d;     /* normalize avg. values */
753                  K = 0.01;
754          } else {                        /* or fall back on geometric Hessian */
755                  K = 1.0;
# Line 754 | Line 783 | doambient(                             /* compute ambient component */
783                          if (ra[1] < minarad)
784                                  ra[1] = minarad;
785                  }
786 <                ra[0] *= d = 1.0/sqrt(wt);
786 >                ra[0] *= d = 1.0/sqrt(fabs(wt));
787                  if ((ra[1] *= d) > 2.0*ra[0])
788                          ra[1] = 2.0*ra[0];
789                  if (ra[1] > maxarad) {

Diff Legend

– Removed lines
+ Added lines
< Changed lines
> Changed lines