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root/radiance/ray/src/common/interp2d.c
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Comparing ray/src/common/interp2d.c (file contents):
Revision 2.1 by greg, Sat Feb 9 00:55:40 2013 UTC vs.
Revision 2.15 by greg, Sat Feb 13 16:49:18 2021 UTC

# Line 9 | Line 9 | static const char RCSid[] = "$Id$";
9  
10   #include "copyright.h"
11  
12 < /*************************************************************
12 > /***************************************************************
13   * This is a general method for 2-D interpolation similar to
14   * radial basis functions but allowing for a good deal of local
15   * anisotropy in the point distribution.  Each sample point
16   * is examined to determine the closest neighboring samples in
17   * each of NI2DIR surrounding directions.  To speed this
18 < * calculation, we sort the data into 3 half-planes and
19 < * perform simple tests to see which neighbor is closest in
20 < * a each direction.  Once we have our approximate neighborhood
21 < * for a sample, we can use it in a Gaussian weighting scheme
22 < * with anisotropic surround.  This gives us a fairly smooth
23 < * interpolation however the sample points may be initially
24 < * distributed.  Evaluation is accelerated by use of a fast
25 < * approximation to the atan2(y,x) function.
26 < **************************************************************/
18 > * calculation, we sort the data into half-planes and apply
19 > * simple tests to see which neighbor is closest in each
20 > * angular slice.  Once we have our approximate neighborhood
21 > * for a sample, we can use it in a modified Gaussian weighting
22 > * with allowing local anisotropy.  Harmonic weighting is added
23 > * to reduce the influence of distant neighbors.  This yields a
24 > * smooth interpolation regardless of how the sample points are
25 > * initially distributed.  Evaluation is accelerated by use of
26 > * a fast approximation to the atan2(y,x) function and a low-res
27 > * map indicating where sample weights are significant.
28 > ****************************************************************/
29  
30   #include <stdio.h>
31   #include <stdlib.h>
32   #include "rtmath.h"
33   #include "interp2d.h"
34  
35 < #define DECODE_RAD(ip,er)       ((ip)->rmin*(1. + .5*(er)))
36 < #define ENCODE_RAD(ip,r)        ((int)(2.*(r)/(ip)->rmin) - 2)
35 > #define DECODE_DIA(ip,ed)       ((ip)->dmin*(1. + .5*(ed)))
36 > #define ENCODE_DIA(ip,d)        ((int)(2.*(d)/(ip)->dmin) - 2)
37  
38   /* Sample order (private) */
39   typedef struct {
# Line 39 | Line 41 | typedef struct {
41          float   dm;             /* distance measure in this direction */
42   } SAMPORD;
43  
44 < /* Allocate a new set of interpolation samples */
44 > /* private routine to encode sample diameter with range checks */
45 > static int
46 > encode_diameter(const INTERP2 *ip, double d)
47 > {
48 >        const int       ed = ENCODE_DIA(ip, d);
49 >
50 >        if (ed <= 0)
51 >                return(0);
52 >        if (ed >= 0xffff)
53 >                return(0xffff);
54 >        return(ed);
55 > }
56 >
57 > /* Allocate a new set of interpolation samples (caller assigns spt[] array) */
58   INTERP2 *
59   interp2_alloc(int nsamps)
60   {
# Line 53 | Line 68 | interp2_alloc(int nsamps)
68                  return(NULL);
69  
70          nip->ns = nsamps;
71 <        nip->rmin = .5;         /* default radius minimum */
71 >        nip->dmin = 1;          /* default minimum diameter */
72          nip->smf = NI2DSMF;     /* default smoothing factor */
73 <        nip->ra = NULL;
73 >        nip->c_data = NULL;
74 >        nip->da = NULL;
75                                  /* caller must assign spt[] array */
76          return(nip);
77   }
78  
79 + /* Resize interpolation array (caller must assign any new values) */
80 + INTERP2 *
81 + interp2_realloc(INTERP2 *ip, int nsamps)
82 + {
83 +        if (ip == NULL)
84 +                return(interp2_alloc(nsamps));
85 +        if (nsamps <= 1) {
86 +                interp2_free(ip);
87 +                return(NULL);
88 +        }
89 +        if (nsamps == ip->ns)
90 +                return(ip);
91 +        if (ip->da != NULL) {   /* will need to recompute distribution */
92 +                free(ip->da);
93 +                ip->da = NULL;
94 +        }
95 +        ip = (INTERP2 *)realloc(ip, sizeof(INTERP2)+sizeof(float)*2*(nsamps-1));
96 +        if (ip == NULL)
97 +                return(NULL);
98 +        ip->ns = nsamps;
99 +        return(ip);
100 + }
101 +
102 + /* Set minimum distance under which samples will start to merge */
103 + void
104 + interp2_spacing(INTERP2 *ip, double mind)
105 + {
106 +        if (mind <= 0)
107 +                return;
108 +        if ((.998*ip->dmin <= mind) & (mind <= 1.002*ip->dmin))
109 +                return;
110 +        if (ip->da != NULL) {   /* will need to recompute distribution */
111 +                free(ip->da);
112 +                ip->da = NULL;
113 +        }
114 +        ip->dmin = mind;
115 + }
116 +
117 + /* Compute unnormalized weight for a position relative to a sample */
118 + double
119 + interp2_wti(INTERP2 *ip, const int i, double x, double y)
120 + {
121 +        double          dir, rd, r2, d2;
122 +        int             ri;
123 +                                /* get relative direction */
124 +        x -= ip->spt[i][0];
125 +        y -= ip->spt[i][1];
126 +        dir = atan2a(y, x);
127 +        dir += 2.*PI*(dir < 0);
128 +                                /* linear radius interpolation */
129 +        rd = dir * (NI2DIR/2./PI);
130 +        ri = (int)rd;
131 +        rd -= (double)ri;
132 +        rd = (1.-rd)*ip->da[i].dia[ri] + rd*ip->da[i].dia[(ri+1)%NI2DIR];
133 +        rd = ip->smf * DECODE_DIA(ip, rd);
134 +        r2 = 2.*rd*rd;
135 +        d2 = x*x + y*y;
136 +        if (d2 > 21.*r2)        /* result would be < 1e-9 */
137 +                return(.0);
138 +                                /* Gaussian times harmonic weighting */
139 +        return( exp(-d2/r2) * ip->dmin/(ip->dmin + sqrt(d2)) );
140 + }
141 +
142 + /* private call to get grid flag index */
143 + static int
144 + interp2_flagpos(int fgi[2], INTERP2 *ip, double x, double y)
145 + {
146 +        int     inbounds = 0;
147 +
148 +        if (ip == NULL)         /* paranoia */
149 +                return(-1);
150 +                                /* need to compute interpolant? */
151 +        if (ip->da == NULL && !interp2_analyze(ip))
152 +                return(-1);
153 +                                /* get x & y grid positions */
154 +        fgi[0] = (x - ip->smin[0]) * NI2DIM / (ip->smax[0] - ip->smin[0]);
155 +
156 +        if (fgi[0] >= NI2DIM)
157 +                fgi[0] = NI2DIM-1;
158 +        else if (fgi[0] < 0)
159 +                fgi[0] = 0;
160 +        else
161 +                ++inbounds;
162 +
163 +        fgi[1] = (y - ip->smin[1]) * NI2DIM / (ip->smax[1] - ip->smin[1]);
164 +
165 +        if (fgi[1] >= NI2DIM)
166 +                fgi[1] = NI2DIM-1;
167 +        else if (fgi[1] < 0)
168 +                fgi[1] = 0;
169 +        else
170 +                ++inbounds;
171 +
172 +        return(inbounds == 2);
173 + }
174 +
175 + #define setflg(fl,xi,yi)        ((fl)[yi] |= 1<<(xi))
176 +
177 + #define chkflg(fl,xi,yi)        ((fl)[yi]>>(xi) & 1)
178 +
179 + /* private flood function to determine sample influence */
180 + static void
181 + influence_flood(INTERP2 *ip, const int i, unsigned short visited[NI2DIM],
182 +                        int xfi, int yfi)
183 + {
184 +        double  gx = (xfi+.5)*(1./NI2DIM)*(ip->smax[0] - ip->smin[0]) +
185 +                                        ip->smin[0];
186 +        double  gy = (yfi+.5)*(1./NI2DIM)*(ip->smax[1] - ip->smin[1]) +
187 +                                        ip->smin[1];
188 +        double  dx = gx - ip->spt[i][0];
189 +        double  dy = gy - ip->spt[i][1];
190 +
191 +        setflg(visited, xfi, yfi);
192 +
193 +        if (dx*dx + dy*dy > 2.*ip->grid2 && interp2_wti(ip, i, gx, gy) <= 1e-7)
194 +                return;
195 +
196 +        setflg(ip->da[i].infl, xfi, yfi);
197 +
198 +        if (xfi > 0 && !chkflg(visited, xfi-1, yfi))
199 +                influence_flood(ip, i, visited, xfi-1, yfi);
200 +
201 +        if (yfi > 0 && !chkflg(visited, xfi, yfi-1))
202 +                influence_flood(ip, i, visited, xfi, yfi-1);
203 +
204 +        if (xfi < NI2DIM-1 && !chkflg(visited, xfi+1, yfi))
205 +                influence_flood(ip, i, visited, xfi+1, yfi);
206 +
207 +        if (yfi < NI2DIM-1 && !chkflg(visited, xfi, yfi+1))
208 +                influence_flood(ip, i, visited, xfi, yfi+1);
209 + }
210 +
211 + /* private call to compute sample influence maps */
212 + static void
213 + map_influence(INTERP2 *ip)
214 + {
215 +        unsigned short  visited[NI2DIM];
216 +        int             fgi[2];
217 +        int             i, j;
218 +
219 +        for (i = ip->ns; i--; ) {
220 +                for (j = NI2DIM; j--; ) {
221 +                        ip->da[i].infl[j] = 0;
222 +                        visited[j] = 0;
223 +                }
224 +                interp2_flagpos(fgi, ip, ip->spt[i][0], ip->spt[i][1]);
225 +
226 +                influence_flood(ip, i, visited, fgi[0], fgi[1]);
227 +        }
228 + }
229 +
230 + /* Modify smoothing parameter by the given factor */
231 + void
232 + interp2_smooth(INTERP2 *ip, double sf)
233 + {
234 +        float   old_smf = ip->smf;
235 +
236 +        if ((ip->smf *= sf) < NI2DSMF)
237 +                ip->smf = NI2DSMF;
238 +                                        /* need to recompute influence maps? */
239 +        if (ip->da != NULL && (old_smf*.85 > ip->smf) |
240 +                                (ip->smf > old_smf*1.15))
241 +                map_influence(ip);
242 + }
243 +
244   /* private call-back to sort position index */
245   static int
246   cmp_spos(const void *p1, const void *p2)
# Line 74 | Line 255 | cmp_spos(const void *p1, const void *p2)
255          return 0;
256   }
257  
258 < /* private routine to encode radius with range checks */
259 < static int
260 < encode_radius(const INTERP2 *ip, double r)
258 > /* private routine to order samples in a particular direction */
259 > static void
260 > sort_samples(SAMPORD *sord, const INTERP2 *ip, double ang)
261   {
262 <        const int       er = ENCODE_RAD(ip, r);
262 >        const double    cosd = cos(ang);
263 >        const double    sind = sin(ang);
264 >        int             i;
265  
266 <        if (er <= 0)
267 <                return(0);
268 <        if (er >= 0xffff)
269 <                return(0xffff);
270 <        return(er);
266 >        for (i = ip->ns; i--; ) {
267 >                sord[i].si = i;
268 >                sord[i].dm = cosd*ip->spt[i][0] + sind*ip->spt[i][1];
269 >        }
270 >        qsort(sord, ip->ns, sizeof(SAMPORD), cmp_spos);
271   }
272  
273 < /* Compute anisotropic Gaussian basis function interpolant */
274 < static int
275 < interp2_compute(INTERP2 *ip)
273 > /* (Re)compute anisotropic basis function interpolant (normally automatic) */
274 > int
275 > interp2_analyze(INTERP2 *ip)
276   {
277          SAMPORD *sortord;
278 <        int     *rightrndx, *leftrndx;
279 <        int     bd;
278 >        int     *rightrndx, *leftrndx, *endrndx;
279 >        int     i, bd;
280                                          /* sanity checks */
281 <        if (ip == NULL || (ip->ns <= 1) | (ip->rmin <= 0))
281 >        if (ip == NULL)
282                  return(0);
283 <                                        /* need to allocate? */
284 <        if (ip->ra == NULL) {
285 <                ip->ra = (unsigned short (*)[NI2DIR])malloc(
103 <                                sizeof(unsigned short)*NI2DIR*ip->ns);
104 <                if (ip->ra == NULL)
105 <                        return(0);
283 >        if (ip->da != NULL) {           /* free previous data if any */
284 >                free(ip->da);
285 >                ip->da = NULL;
286          }
287 <                                        /* get temporary arrays */
287 >        if ((ip->ns <= 1) | (ip->dmin <= 0))
288 >                return(0);
289 >                                        /* compute sample domain */
290 >        ip->smin[0] = ip->smin[1] = FHUGE;
291 >        ip->smax[0] = ip->smax[1] = -FHUGE;
292 >        for (i = ip->ns; i--; ) {
293 >                if (ip->spt[i][0] < ip->smin[0]) ip->smin[0] = ip->spt[i][0];
294 >                if (ip->spt[i][0] > ip->smax[0]) ip->smax[0] = ip->spt[i][0];
295 >                if (ip->spt[i][1] < ip->smin[1]) ip->smin[1] = ip->spt[i][1];
296 >                if (ip->spt[i][1] > ip->smax[1]) ip->smax[1] = ip->spt[i][1];
297 >        }
298 >        ip->grid2 = ((ip->smax[0]-ip->smin[0])*(ip->smax[0]-ip->smin[0]) +
299 >                        (ip->smax[1]-ip->smin[1])*(ip->smax[1]-ip->smin[1])) *
300 >                                (1./NI2DIM/NI2DIM);
301 >        if (ip->grid2 <= FTINY*ip->dmin*ip->dmin)
302 >                return(0);
303 >                                        /* allocate analysis data */
304 >        ip->da = (struct interp2_samp *)malloc(
305 >                                sizeof(struct interp2_samp)*ip->ns );
306 >        if (ip->da == NULL)
307 >                return(0);
308 >                                        /* allocate temporary arrays */
309          sortord = (SAMPORD *)malloc(sizeof(SAMPORD)*ip->ns);
310          rightrndx = (int *)malloc(sizeof(int)*ip->ns);
311          leftrndx = (int *)malloc(sizeof(int)*ip->ns);
312 <        if ((sortord == NULL) | (rightrndx == NULL) | (leftrndx == NULL))
312 >        endrndx = (int *)malloc(sizeof(int)*ip->ns);
313 >        if ((sortord == NULL) | (rightrndx == NULL) |
314 >                        (leftrndx == NULL) | (endrndx == NULL))
315                  return(0);
316                                          /* run through bidirections */
317          for (bd = 0; bd < NI2DIR/2; bd++) {
318              const double        ang = 2.*PI/NI2DIR*bd;
319 <            double              cosd, sind;
117 <            int                 i;
319 >            int                 *sptr;
320                                          /* create right reverse index */
321 <            if (bd) {                   /* re-use from prev. iteration? */
322 <                int     *sptr = rightrndx;
321 >            if (bd) {                   /* re-use from previous iteration? */
322 >                sptr = rightrndx;
323                  rightrndx = leftrndx;
324                  leftrndx = sptr;
325 <            } else {                    /* else compute it */
326 <                cosd = cos(ang + (PI/2. - PI/NI2DIR));
327 <                sind = sin(ang + (PI/2. - PI/NI2DIR));
126 <                for (i = 0; i < ip->ns; i++) {
127 <                    sortord[i].si = i;
128 <                    sortord[i].dm = cosd*ip->spt[i][0] + sind*ip->spt[i][1];
129 <                }
130 <                qsort(sortord, ip->ns, sizeof(SAMPORD), &cmp_spos);
131 <                for (i = 0; i < ip->ns; i++)
325 >            } else {                    /* else sort first half-plane */
326 >                sort_samples(sortord, ip, PI/2. - PI/NI2DIR);
327 >                for (i = ip->ns; i--; )
328                      rightrndx[sortord[i].si] = i;
329 +                                        /* & store reverse order for later */
330 +                for (i = ip->ns; i--; )
331 +                    endrndx[sortord[i].si] = ip->ns-1 - i;
332              }
333                                          /* create new left reverse index */
334 <            cosd = cos(ang + (PI/2. + PI/NI2DIR));
335 <            sind = sin(ang + (PI/2. + PI/NI2DIR));
336 <            for (i = 0; i < ip->ns; i++) {
337 <                    sortord[i].si = i;
338 <                    sortord[i].dm = cosd*ip->spt[i][0] + sind*ip->spt[i][1];
339 <            }
340 <            qsort(sortord, ip->ns, sizeof(SAMPORD), &cmp_spos);
142 <            for (i = 0; i < ip->ns; i++)
334 >            if (bd == NI2DIR/2 - 1) {   /* use order from first iteration? */
335 >                sptr = leftrndx;
336 >                leftrndx = endrndx;
337 >                endrndx = sptr;
338 >            } else {                    /* else compute new half-plane */
339 >                sort_samples(sortord, ip, ang + (PI/2. + PI/NI2DIR));
340 >                for (i = ip->ns; i--; )
341                      leftrndx[sortord[i].si] = i;
144 –                                        /* sort grid values in this direction */
145 –            cosd = cos(ang);
146 –            sind = sin(ang);
147 –            for (i = 0; i < ip->ns; i++) {
148 –                    sortord[i].si = i;
149 –                    sortord[i].dm = cosd*ip->spt[i][0] + sind*ip->spt[i][1];
342              }
343 <            qsort(sortord, ip->ns, sizeof(SAMPORD), &cmp_spos);
343 >                                        /* sort grid values in this direction */
344 >            sort_samples(sortord, ip, ang);
345                                          /* find nearest neighbors each side */
346 <            for (i = 0; i < ip->ns; i++) {
347 <                const int       rpos = rightrndx[sortord[i].si];
155 <                const int       lpos = leftrndx[sortord[i].si];
346 >            for (i = ip->ns; i--; ) {
347 >                const int       ii = sortord[i].si;
348                  int             j;
349 <                                        /* preload with large radius */
350 <                ip->ra[i][bd] = ip->ra[i][bd+NI2DIR/2] = encode_radius(ip,
351 <                            .25*(sortord[ip->ns-1].dm - sortord[0].dm));
349 >                                        /* preload with large radii */
350 >                ip->da[ii].dia[bd] =
351 >                ip->da[ii].dia[bd+NI2DIR/2] = encode_diameter(ip,
352 >                                .5*(sortord[ip->ns-1].dm - sortord[0].dm));
353                  for (j = i; ++j < ip->ns; )     /* nearest above */
354 <                    if (rightrndx[sortord[j].si] > rpos &&
355 <                                    leftrndx[sortord[j].si] < lpos) {
356 <                        ip->ra[i][bd] = encode_radius(ip,
357 <                                        .5*(sortord[j].dm - sortord[i].dm));
354 >                    if (rightrndx[sortord[j].si] > rightrndx[ii] &&
355 >                                    leftrndx[sortord[j].si] < leftrndx[ii]) {
356 >                        ip->da[ii].dia[bd] = encode_diameter(ip,
357 >                                                sortord[j].dm - sortord[i].dm);
358                          break;
359                      }
360                  for (j = i; j-- > 0; )          /* nearest below */
361 <                    if (rightrndx[sortord[j].si] < rpos &&
362 <                                    leftrndx[sortord[j].si] > lpos) {
363 <                        ip->ra[i][bd+NI2DIR/2] = encode_radius(ip,
364 <                                        .5*(sortord[i].dm - sortord[j].dm));
361 >                    if (rightrndx[sortord[j].si] < rightrndx[ii] &&
362 >                                    leftrndx[sortord[j].si] > leftrndx[ii]) {
363 >                        ip->da[ii].dia[bd+NI2DIR/2] = encode_diameter(ip,
364 >                                                sortord[i].dm - sortord[j].dm);
365                          break;
366                      }
367              }
368          }
369 <        free(sortord);                  /* clean up */
369 >        free(sortord);                  /* release temp arrays */
370          free(rightrndx);
371          free(leftrndx);
372 <        return(1);
372 >        free(endrndx);
373 >                                        /* map sample influence areas */
374 >        map_influence(ip);
375 >        return(1);                      /* all done */
376   }
377  
182 – /* private call returns log of raw weight for a particular sample */
183 – static double
184 – get_ln_wt(const INTERP2 *ip, const int i, double x, double y)
185 – {
186 –        double  dir, rd;
187 –        int     ri;
188 –                                /* get relative direction */
189 –        x -= ip->spt[i][0];
190 –        y -= ip->spt[i][1];
191 –        dir = atan2a(y, x);
192 –        dir += 2.*PI*(dir < 0);
193 –                                /* linear radius interpolation */
194 –        rd = dir * (NI2DIR/2./PI);
195 –        ri = (int)rd;
196 –        rd -= (double)ri;
197 –        rd = (1.-rd)*ip->ra[i][ri] + rd*ip->ra[i][(ri+1)%NI2DIR];
198 –        rd = ip->smf * DECODE_RAD(ip, rd);
199 –                                /* return log of Gaussian weight */
200 –        return( (x*x + y*y) / (-2.*rd*rd) );
201 – }
202 –
378   /* Assign full set of normalized weights to interpolate the given position */
379   int
380   interp2_weights(float wtv[], INTERP2 *ip, double x, double y)
381   {
382          double  wnorm;
383 +        int     fgi[2];
384          int     i;
385  
386 <        if ((wtv == NULL) | (ip == NULL))
386 >        if (wtv == NULL)
387                  return(0);
388 <                                        /* need to compute interpolant? */
389 <        if (ip->ra == NULL && !interp2_compute(ip))
388 >                                        /* get flag position */
389 >        if (interp2_flagpos(fgi, ip, x, y) < 0)
390                  return(0);
391  
392          wnorm = 0;                      /* compute raw weights */
393 <        for (i = ip->ns; i--; ) {
394 <                double  wt = get_ln_wt(ip, i, x, y);
395 <                if (wt < -21.) {
220 <                        wtv[i] = 0;     /* ignore weights < 1e-9 */
221 <                        continue;
222 <                }
223 <                wt = exp(wt);           /* Gaussian weight */
393 >        for (i = ip->ns; i--; )
394 >            if (chkflg(ip->da[i].infl, fgi[0], fgi[1])) {
395 >                double  wt = interp2_wti(ip, i, x, y);
396                  wtv[i] = wt;
397                  wnorm += wt;
398 <        }
398 >            } else
399 >                wtv[i] = 0;
400          if (wnorm <= 0)                 /* too far from all our samples! */
401                  return(0);
402          wnorm = 1./wnorm;               /* normalize weights */
# Line 238 | Line 411 | int
411   interp2_topsamp(float wt[], int si[], const int n, INTERP2 *ip, double x, double y)
412   {
413          int     nn = 0;
414 +        int     fgi[2];
415          double  wnorm;
416          int     i, j;
417  
418 <        if ((n <= 0) | (wt == NULL) | (si == NULL) | (ip == NULL))
418 >        if ((n <= 0) | (wt == NULL) | (si == NULL))
419                  return(0);
420 <                                        /* need to compute interpolant? */
421 <        if (ip->ra == NULL && !interp2_compute(ip))
420 >                                        /* get flag position */
421 >        if (interp2_flagpos(fgi, ip, x, y) < 0)
422                  return(0);
423                                          /* identify top n weights */
424 <        for (i = ip->ns; i--; ) {
425 <                const double    lnwt = get_ln_wt(ip, i, x, y);
424 >        for (i = ip->ns; i--; )
425 >            if (chkflg(ip->da[i].infl, fgi[0], fgi[1])) {
426 >                const double    wti = interp2_wti(ip, i, x, y);
427                  for (j = nn; j > 0; j--) {
428 <                        if (wt[j-1] >= lnwt)
428 >                        if (wt[j-1] >= wti)
429                                  break;
430                          if (j < n) {
431                                  wt[j] = wt[j-1];
# Line 258 | Line 433 | interp2_topsamp(float wt[], int si[], const int n, INT
433                          }
434                  }
435                  if (j < n) {            /* add/insert sample */
436 <                        wt[j] = lnwt;
436 >                        wt[j] = wti;
437                          si[j] = i;
438                          nn += (nn < n);
439                  }
440 <        }
441 <        wnorm = 0;                      /* exponentiate and normalize */
442 <        for (j = nn; j--; ) {
443 <                double  dwt = exp(wt[j]);
269 <                wt[j] = dwt;
270 <                wnorm += dwt;
271 <        }
440 >            }
441 >        wnorm = 0;                      /* normalize sample weights */
442 >        for (j = nn; j--; )
443 >                wnorm += wt[j];
444          if (wnorm <= 0)
445                  return(0);
446          wnorm = 1./wnorm;
# Line 283 | Line 455 | interp2_free(INTERP2 *ip)
455   {
456          if (ip == NULL)
457                  return;
458 <        if (ip->ra != NULL)
459 <                free(ip->ra);
458 >        if (ip->da != NULL)
459 >                free(ip->da);
460          free(ip);
461   }

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